Функция FORECAST.ETS.STAT (ПРЕДСКАЗ.ETS.СТАТ)

Функция FORECAST.ETS.STAT - это одна из статистических функций. Возвращает статистическое значение, являющееся результатом прогнозирования временного ряда. Тип статистики определяет, какая именно статистика используется этой функцией.

Синтаксис функции FORECAST.ETS.STAT:

FORECAST.ETS.STAT(values, timeline, statistic_type, [seasonality], [data_completion], [aggregation])

где

values - диапазон ретроспективных данных, на основе которых прогнозируется новое значение.

timeline - диапазон значений даты/времени, которые соответствуют ретроспективным данным. Диапазон timeline должен быть такого же размера, что и values. Значения даты/времени должны отстоять друг от друга на одинаковый интервал (хотя функция может обработать до 30% отсутствующих значений в соответствии с указанным значением аргумента data_completion и агрегировать повторяющиеся значения в соответствии с указанным значением аргумента aggregation).

statistic_type - числовое значение от 1 до 8, указывающее, какой статистический показатель возвращается. Допустимые значения приведены в таблице ниже.

Числовое значение	Статистический показатель
1	Параметр "альфа" алгоритма ETS - значение параметра базы.
2	Параметр "бета" алгоритма ETS - значение параметра тренда.
3	Параметр "гамма" алгоритма ETS - значение параметра сезонности.
4	Показатель MASE (средняя абсолютная масштабированная погрешность) - мера точности прогноза.
5	Показатель SMAPE (симметричная средняя абсолютная процентная погрешность) - мера точности прогноза на основе процентных погрешностей.
6	Показатель MAE (средняя абсолютная погрешность) - мера точности прогноза.
7	Показатель RMSE (среднеквадратическая погрешность) - мера расхождения между спрогнозированными и наблюдаемыми значениями.
8	Величина шага, определенная во временной шкале .

seasonality - числовое значение, указывающее, какой метод должен использоваться для определения сезонности. Это необязательный аргумент. Допустимые значения приведены в таблице ниже.

Числовое значение	Поведение
1 или опущено	Сезонность определяется автоматически. В качестве длины сезонного шаблона используются положительные целые числа.
0	Фактор сезонности не используется, прогноз будет линейным.
целое число, большее или равное 2	В качестве длины сезонного шаблона используется указанное число.

data_completion - числовое значение, указывающее, как обрабатывать отсутствующие данные в диапазоне timeline. Это необязательный аргумент. Допустимые значения приведены в таблице ниже.

Числовое значение	Поведение
1 или опущено	Отсутствующие значения вычисляются как среднее между соседними точками.
0	Отсутствующие значения рассматриваются как нулевые.

aggregation - числовое значение, указывающее, с помощью какой функции надо агрегировать одинаковые значения времени в диапазоне timeline. Это необязательный аргумент. Допустимые значения приведены в таблице ниже.

Числовое значение	Функция
1 или опущено	AVERAGE
2	COUNT
3	COUNTA
4	MAX
5	MEDIAN
6	MIN
7	SUM

Чтобы применить функцию FORECAST.ETS.STAT,

1. выделите ячейку, в которой требуется отобразить результат,
2. щелкните по значку Вставить функцию , расположенному на верхней панели инструментов,
   или щелкните правой кнопкой мыши по выделенной ячейке и выберите в меню команду Вставить функцию,
   или щелкните по значку перед строкой формул,
3. выберите из списка группу функций Статистические,
4. щелкните по функции FORECAST.ETS.STAT,
5. введите требуемые аргументы, разделяя их запятыми,
6. нажмите клавишу Enter.

Результат будет отображен в выбранной ячейке.