# Función PRONOSTICO.ETS.ESTADISTICA

La función PRONOSTICO.ETS.ESTADISTICA es una función estadística. Se utiliza para devolver un valor estadístico como resultado del pronóstico de series cronológicas. El tipo de estadística indica qué estadística es requerida por esta función.

La sintaxis de la función PRONOSTICO.ETS.ESTADISTICA es:

( valores, línea_de_tiempo, tipo_estadístico, [ estacionalidad ], [ llenado_datos ], [ agregación ] )

donde

valores es un rango de los valores históricos para los que desea predecir un nuevo punto.

Línea_de_tiempo es un rango de valores de fecha/hora que corresponden a los valores del pasado. El rango de la línea_de_tiempo debe ser del mismo tamaño que el rango de valores. Los valores de fecha/hora deben tener un paso constante entre ellos (aunque se puede procesar hasta el 30% de los valores que como se especifica en el argumento llenado_de_datos y los valores duplicados pueden agregarse como se especifica en el argumento agregación).

Tipo_estadístico es un valor numérico entre 1 y 8 que especifica qué estadística será devuelta. Los posibles valores se listan en la tabla de abajo.

Valor numérico | Estadístico
1 | Parámetro alfa del algoritmo ETS - el parámetro del valor base.
2 | Parámetro beta del algoritmo ETS - el parámetro del valor de tendencia.
3 | Parámetro gamma del algoritmo ETS - la estacionalidad del valor parámetro.
4 | Métrica MASE (error de escala absoluta de media) - una medida de la exactitud de los pronósticos.
5 | Métrica SMAPE (error porcentual absoluto medio simétrico): una medida de la precisión basada en errores porcentuales.
6 | Métrica MAE (error absoluto medio) - una medida de la exactitud de los pronósticos.
7 | Métrica RMSE (error cuadrático medio) - una medida de las diferencias entre los valores predichos y los observados.
8 | Tamaño de paso detectado en la línea de tiempo.

Estacionalidad es un valor numérico que especifica qué método debe utilizarse para detectar la estacionalidad. Es un argumento opcional. Los posibles valores se listan en la tabla de abajo.

Valor numérico | Conducta
1 u omitido | La estacionalidad se detecta automáticamente. Se utilizan números enteros positivos para la duración del patrón estacional.
0 | No hay estacionalidad, la predicción será lineal.
es un número entero mayor que o igual a 2. | Los números especificados son usados para la duración del patrón estacional.

Llenado_de_datos es un valor numérico que especifica cómo procesar los puntos de datos que faltan en el rango de datos línea_de_tiempo. Es un argumento opcional. Los posibles valores se listan en la tabla de abajo.

Valor numérico | Conducta
1 u omitido | Los puntos perdidos se calculan como la media de los puntos vecinos.
0 | Los puntos se tratan como valores cero.

Agregación es un valor numérico que especifica qué función se debe utilizar para agregar valores de tiempo idénticos en el rango de datos línea_de_tiempo. Es un argumento opcional. Los posibles valores se listan en la tabla de abajo.

Valor numérico | Función
1 u omitido | PROMEDIO
2 | CONTAR
3 | CONTARA
4 | MAX
5 | MEDIANA
6 | MIN
7 | SUMA

Para aplicar la función PRONOSTICO.ETS.ESTADISTICA,

1. seleccione la celda donde usted quiere mostrar el resultado,
2. Haga clic en el icono Insertar función que se sitúa en la barra de herramientas superior,
   o haga clic derecho en la сelda seleccionada y elija la opción Insertar Función en el menú,
   o haga clic en el icono que se sitúa en la barra de fórmulas,
3. seleccione el grupo de funciones Estadísticas en la lista,
4. Haga clic en la función PRONOSTICO.ETS.ESTADISTICA,
5. introduzca los argumentos correspondientes separados por comas
6. pulse el botón Enter.

El resultado se mostrará en la celda elegida.