# Функция ПРЕДСКАЗ.ETS.СТАТ

Функция ПРЕДСКАЗ.ETS.СТАТ - это одна из статистических функций. Возвращает статистическое значение, являющееся результатом прогнозирования временного ряда. Тип статистики определяет, какая именно статистика используется этой функцией.

Синтаксис функции ПРЕДСКАЗ.ETS.СТАТ:

ПРЕДСКАЗ.ETS.СТАТ(значения;временная_шкала;тип_статистики;[сезонность];[заполнение_данных];[агрегирование])

где

значения - диапазон ретроспективных данных, на основе которых прогнозируется новое значение.

временная_шкала - диапазон значений даты/времени, которые соответствуют ретроспективным данным. Диапазон временная_шкала должен быть такого же размера, что и значения. Значения даты/времени должны отстоять друг от друга на одинаковый интервал (хотя функция может обработать до 30% отсутствующих значений в соответствии с указанным значением аргумента заполнение_данных и агрегировать повторяющиеся значения в соответствии с указанным значением аргумента агрегирование).

тип_статистики - числовое значение от 1 до 8, указывающее, какой статистический показатель возвращается. Допустимые значения приведены в таблице ниже.

Числовое значение | Статистический показатель
1 | Параметр "альфа" алгоритма ETS - значение параметра базы.
2 | Параметр "бета" алгоритма ETS - значение параметра тренда.
3 | Параметр "гамма" алгоритма ETS - значение параметра сезонности.
4 | Показатель MASE (средняя абсолютная масштабированная погрешность) - мера точности прогноза.
5 | Показатель SMAPE (симметричная средняя абсолютная процентная погрешность) - мера точности прогноза на основе процентных погрешностей.
6 | Показатель MAE (средняя абсолютная погрешность) - мера точности прогноза.
7 | Показатель RMSE (среднеквадратическая погрешность) - мера расхождения между спрогнозированными и наблюдаемыми значениями.
8 | Величина шага, определенная во временной шкале .

сезонность - числовое значение, указывающее, какой метод должен использоваться для определения сезонности. Это необязательный аргумент. Допустимые значения приведены в таблице ниже.

Числовое значение | Поведение
1 или опущено | Сезонность определяется автоматически. В качестве длины сезонного шаблона используются положительные целые числа.
0 | Фактор сезонности не используется, прогноз будет линейным.
целое число, большее или равное 2 | В качестве длины сезонного шаблона используется указанное число.

заполнение_данных - числовое значение, указывающее, как обрабатывать отсутствующие данные в диапазоне временная_шкала. Это необязательный аргумент. Допустимые значения приведены в таблице ниже.

Числовое значение | Поведение
1 или опущено | Отсутствующие значения вычисляются как среднее между соседними точками.
0 | Отсутствующие значения рассматриваются как нулевые.

агрегирование - числовое значение, указывающее, с помощью какой функции надо агрегировать одинаковые значения времени в диапазоне временная_шкала. Это необязательный аргумент. Допустимые значения приведены в таблице ниже.

Числовое значение | Функция
1 или опущено | СРЗНАЧ
2 | СЧЁТ
3 | СЧЁТЗ
4 | МАКС
5 | МЕДИАНА
6 | МИН
7 | СУММ

Чтобы применить функцию ПРЕДСКАЗ.ETS.СТАТ,

1. выделите ячейку, в которой требуется отобразить результат,
2. щелкните по значку Вставить функцию , расположенному на верхней панели инструментов,
   или щелкните правой кнопкой мыши по выделенной ячейке и выберите в меню команду Вставить функцию,
   или щелкните по значку перед строкой формул,
3. выберите из списка группу функций Статистические,
4. щелкните по функции ПРЕДСКАЗ.ETS.СТАТ,
5. введите требуемые аргументы через точку с запятой,
6. нажмите клавишу Enter.

Результат будет отображен в выбранной ячейке.