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https://github.com/yuzu-emu/yuzu-mainline.git
synced 2024-12-23 20:15:35 +00:00
Merge pull request #768 from linkmauve/axe-math_utils
Continue the axing of common
This commit is contained in:
bunnei
commit
4b542f91ef
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@ -9,7 +9,6 @@ set(SRCS
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logging/filter.cpp
|
||||
logging/text_formatter.cpp
|
||||
logging/backend.cpp
|
||||
math_util.cpp
|
||||
memory_util.cpp
|
||||
misc.cpp
|
||||
profiler.cpp
|
||||
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|
|||
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@ -87,29 +87,3 @@ protected:
|
|||
NonCopyable(NonCopyable&) = delete;
|
||||
NonCopyable& operator=(NonCopyable&) = delete;
|
||||
};
|
||||
|
||||
namespace Common {
|
||||
/// Rectangle data structure
|
||||
class Rect {
|
||||
public:
|
||||
Rect(int x0=0, int y0=0, int x1=0, int y1=0) {
|
||||
x0_ = x0;
|
||||
y0_ = y0;
|
||||
x1_ = x1;
|
||||
y1_ = y1;
|
||||
}
|
||||
~Rect() { }
|
||||
|
||||
int x0_; ///< Rect top left X-coordinate
|
||||
int y0_; ///< Rect top left Y-coordinate
|
||||
int x1_; ///< Rect bottom left X-coordinate
|
||||
int y1_; ///< Rect bottom right Y-coordinate
|
||||
|
||||
inline u32 width() const { return std::abs(x1_ - x0_); }
|
||||
inline u32 height() const { return std::abs(y1_ - y0_); }
|
||||
|
||||
inline bool operator == (const Rect& val) const {
|
||||
return (x0_ == val.x0_ && y0_ == val.y0_ && x1_ == val.x1_ && y1_ == val.y1_);
|
||||
}
|
||||
};
|
||||
}
|
||||
|
|
|
|||
|
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@ -1,211 +0,0 @@
|
|||
// Copyright 2013 Dolphin Emulator Project / 2014 Citra Emulator Project
|
||||
// Licensed under GPLv2 or any later version
|
||||
// Refer to the license.txt file included.
|
||||
|
||||
#include <cstring>
|
||||
#include <numeric> // Necessary on OS X, but not Linux
|
||||
|
||||
#include "common/common_types.h"
|
||||
#include "common/math_util.h"
|
||||
|
||||
namespace MathUtil
|
||||
{
|
||||
|
||||
u32 ClassifyDouble(double dvalue)
|
||||
{
|
||||
// TODO: Optimize the below to be as fast as possible.
|
||||
IntDouble value;
|
||||
value.d = dvalue;
|
||||
u64 sign = value.i & DOUBLE_SIGN;
|
||||
u64 exp = value.i & DOUBLE_EXP;
|
||||
if (exp > DOUBLE_ZERO && exp < DOUBLE_EXP)
|
||||
{
|
||||
// Nice normalized number.
|
||||
return sign ? PPC_FPCLASS_NN : PPC_FPCLASS_PN;
|
||||
}
|
||||
else
|
||||
{
|
||||
u64 mantissa = value.i & DOUBLE_FRAC;
|
||||
if (mantissa)
|
||||
{
|
||||
if (exp)
|
||||
{
|
||||
return PPC_FPCLASS_QNAN;
|
||||
}
|
||||
else
|
||||
{
|
||||
// Denormalized number.
|
||||
return sign ? PPC_FPCLASS_ND : PPC_FPCLASS_PD;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
else if (exp)
|
||||
{
|
||||
//Infinite
|
||||
return sign ? PPC_FPCLASS_NINF : PPC_FPCLASS_PINF;
|
||||
}
|
||||
else
|
||||
{
|
||||
//Zero
|
||||
return sign ? PPC_FPCLASS_NZ : PPC_FPCLASS_PZ;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
u32 ClassifyFloat(float fvalue)
|
||||
{
|
||||
// TODO: Optimize the below to be as fast as possible.
|
||||
IntFloat value;
|
||||
value.f = fvalue;
|
||||
u32 sign = value.i & FLOAT_SIGN;
|
||||
u32 exp = value.i & FLOAT_EXP;
|
||||
if (exp > FLOAT_ZERO && exp < FLOAT_EXP)
|
||||
{
|
||||
// Nice normalized number.
|
||||
return sign ? PPC_FPCLASS_NN : PPC_FPCLASS_PN;
|
||||
}
|
||||
else
|
||||
{
|
||||
u32 mantissa = value.i & FLOAT_FRAC;
|
||||
if (mantissa)
|
||||
{
|
||||
if (exp)
|
||||
{
|
||||
return PPC_FPCLASS_QNAN; // Quiet NAN
|
||||
}
|
||||
else
|
||||
{
|
||||
// Denormalized number.
|
||||
return sign ? PPC_FPCLASS_ND : PPC_FPCLASS_PD;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
else if (exp)
|
||||
{
|
||||
// Infinite
|
||||
return sign ? PPC_FPCLASS_NINF : PPC_FPCLASS_PINF;
|
||||
}
|
||||
else
|
||||
{
|
||||
//Zero
|
||||
return sign ? PPC_FPCLASS_NZ : PPC_FPCLASS_PZ;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
} // namespace
|
||||
|
||||
inline void MatrixMul(int n, const float *a, const float *b, float *result)
|
||||
{
|
||||
for (int i = 0; i < n; ++i)
|
||||
{
|
||||
for (int j = 0; j < n; ++j)
|
||||
{
|
||||
float temp = 0;
|
||||
for (int k = 0; k < n; ++k)
|
||||
{
|
||||
temp += a[i * n + k] * b[k * n + j];
|
||||
}
|
||||
result[i * n + j] = temp;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
// Calculate sum of a float list
|
||||
float MathFloatVectorSum(const std::vector<float>& Vec)
|
||||
{
|
||||
return std::accumulate(Vec.begin(), Vec.end(), 0.0f);
|
||||
}
|
||||
|
||||
void Matrix33::LoadIdentity(Matrix33 &mtx)
|
||||
{
|
||||
memset(mtx.data, 0, sizeof(mtx.data));
|
||||
mtx.data[0] = 1.0f;
|
||||
mtx.data[4] = 1.0f;
|
||||
mtx.data[8] = 1.0f;
|
||||
}
|
||||
|
||||
void Matrix33::RotateX(Matrix33 &mtx, float rad)
|
||||
{
|
||||
float s = sin(rad);
|
||||
float c = cos(rad);
|
||||
memset(mtx.data, 0, sizeof(mtx.data));
|
||||
mtx.data[0] = 1;
|
||||
mtx.data[4] = c;
|
||||
mtx.data[5] = -s;
|
||||
mtx.data[7] = s;
|
||||
mtx.data[8] = c;
|
||||
}
|
||||
void Matrix33::RotateY(Matrix33 &mtx, float rad)
|
||||
{
|
||||
float s = sin(rad);
|
||||
float c = cos(rad);
|
||||
memset(mtx.data, 0, sizeof(mtx.data));
|
||||
mtx.data[0] = c;
|
||||
mtx.data[2] = s;
|
||||
mtx.data[4] = 1;
|
||||
mtx.data[6] = -s;
|
||||
mtx.data[8] = c;
|
||||
}
|
||||
|
||||
void Matrix33::Multiply(const Matrix33 &a, const Matrix33 &b, Matrix33 &result)
|
||||
{
|
||||
MatrixMul(3, a.data, b.data, result.data);
|
||||
}
|
||||
|
||||
void Matrix33::Multiply(const Matrix33 &a, const float vec[3], float result[3])
|
||||
{
|
||||
for (int i = 0; i < 3; ++i) {
|
||||
result[i] = 0;
|
||||
for (int k = 0; k < 3; ++k) {
|
||||
result[i] += a.data[i * 3 + k] * vec[k];
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
void Matrix44::LoadIdentity(Matrix44 &mtx)
|
||||
{
|
||||
memset(mtx.data, 0, sizeof(mtx.data));
|
||||
mtx.data[0] = 1.0f;
|
||||
mtx.data[5] = 1.0f;
|
||||
mtx.data[10] = 1.0f;
|
||||
mtx.data[15] = 1.0f;
|
||||
}
|
||||
|
||||
void Matrix44::LoadMatrix33(Matrix44 &mtx, const Matrix33 &m33)
|
||||
{
|
||||
for (int i = 0; i < 3; ++i)
|
||||
{
|
||||
for (int j = 0; j < 3; ++j)
|
||||
{
|
||||
mtx.data[i * 4 + j] = m33.data[i * 3 + j];
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
for (int i = 0; i < 3; ++i)
|
||||
{
|
||||
mtx.data[i * 4 + 3] = 0;
|
||||
mtx.data[i + 12] = 0;
|
||||
}
|
||||
mtx.data[15] = 1.0f;
|
||||
}
|
||||
|
||||
void Matrix44::Set(Matrix44 &mtx, const float mtxArray[16])
|
||||
{
|
||||
for(int i = 0; i < 16; ++i) {
|
||||
mtx.data[i] = mtxArray[i];
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
void Matrix44::Translate(Matrix44 &mtx, const float vec[3])
|
||||
{
|
||||
LoadIdentity(mtx);
|
||||
mtx.data[3] = vec[0];
|
||||
mtx.data[7] = vec[1];
|
||||
mtx.data[11] = vec[2];
|
||||
}
|
||||
|
||||
void Matrix44::Multiply(const Matrix44 &a, const Matrix44 &b, Matrix44 &result)
|
||||
{
|
||||
MatrixMul(4, a.data, b.data, result.data);
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
|
@ -4,11 +4,9 @@
|
|||
|
||||
#pragma once
|
||||
|
||||
#include "common/common_types.h"
|
||||
|
||||
#include <algorithm>
|
||||
#include <cstdlib>
|
||||
#include <type_traits>
|
||||
#include <vector>
|
||||
|
||||
namespace MathUtil
|
||||
{
|
||||
|
|
@ -19,83 +17,6 @@ inline T Clamp(const T val, const T& min, const T& max)
|
|||
return std::max(min, std::min(max, val));
|
||||
}
|
||||
|
||||
static const u64 DOUBLE_SIGN = 0x8000000000000000ULL,
|
||||
DOUBLE_EXP = 0x7FF0000000000000ULL,
|
||||
DOUBLE_FRAC = 0x000FFFFFFFFFFFFFULL,
|
||||
DOUBLE_ZERO = 0x0000000000000000ULL;
|
||||
|
||||
static const u32 FLOAT_SIGN = 0x80000000,
|
||||
FLOAT_EXP = 0x7F800000,
|
||||
FLOAT_FRAC = 0x007FFFFF,
|
||||
FLOAT_ZERO = 0x00000000;
|
||||
|
||||
union IntDouble {
|
||||
double d;
|
||||
u64 i;
|
||||
};
|
||||
union IntFloat {
|
||||
float f;
|
||||
u32 i;
|
||||
};
|
||||
|
||||
inline bool IsNAN(double d)
|
||||
{
|
||||
IntDouble x; x.d = d;
|
||||
return ( ((x.i & DOUBLE_EXP) == DOUBLE_EXP) &&
|
||||
((x.i & DOUBLE_FRAC) != DOUBLE_ZERO) );
|
||||
}
|
||||
|
||||
inline bool IsQNAN(double d)
|
||||
{
|
||||
IntDouble x; x.d = d;
|
||||
return ( ((x.i & DOUBLE_EXP) == DOUBLE_EXP) &&
|
||||
((x.i & 0x0007fffffffffffULL) == 0x000000000000000ULL) &&
|
||||
((x.i & 0x000800000000000ULL) == 0x000800000000000ULL) );
|
||||
}
|
||||
|
||||
inline bool IsSNAN(double d)
|
||||
{
|
||||
IntDouble x; x.d = d;
|
||||
return( ((x.i & DOUBLE_EXP) == DOUBLE_EXP) &&
|
||||
((x.i & DOUBLE_FRAC) != DOUBLE_ZERO) &&
|
||||
((x.i & 0x0008000000000000ULL) == DOUBLE_ZERO) );
|
||||
}
|
||||
|
||||
inline float FlushToZero(float f)
|
||||
{
|
||||
IntFloat x; x.f = f;
|
||||
if ((x.i & FLOAT_EXP) == 0)
|
||||
x.i &= FLOAT_SIGN; // turn into signed zero
|
||||
return x.f;
|
||||
}
|
||||
|
||||
inline double FlushToZeroAsFloat(double d)
|
||||
{
|
||||
IntDouble x; x.d = d;
|
||||
if ((x.i & DOUBLE_EXP) < 0x3800000000000000ULL)
|
||||
x.i &= DOUBLE_SIGN; // turn into signed zero
|
||||
return x.d;
|
||||
}
|
||||
|
||||
enum PPCFpClass
|
||||
{
|
||||
PPC_FPCLASS_QNAN = 0x11,
|
||||
PPC_FPCLASS_NINF = 0x9,
|
||||
PPC_FPCLASS_NN = 0x8,
|
||||
PPC_FPCLASS_ND = 0x18,
|
||||
PPC_FPCLASS_NZ = 0x12,
|
||||
PPC_FPCLASS_PZ = 0x2,
|
||||
PPC_FPCLASS_PD = 0x14,
|
||||
PPC_FPCLASS_PN = 0x4,
|
||||
PPC_FPCLASS_PINF = 0x5,
|
||||
};
|
||||
|
||||
// Uses PowerPC conventions for the return value, so it can be easily
|
||||
// used directly in CPU emulation.
|
||||
u32 ClassifyDouble(double dvalue);
|
||||
// More efficient float version.
|
||||
u32 ClassifyFloat(float fvalue);
|
||||
|
||||
template<class T>
|
||||
struct Rectangle
|
||||
{
|
||||
|
|
@ -104,101 +25,12 @@ struct Rectangle
|
|||
T right;
|
||||
T bottom;
|
||||
|
||||
Rectangle()
|
||||
{ }
|
||||
Rectangle() {}
|
||||
|
||||
Rectangle(T theLeft, T theTop, T theRight, T theBottom)
|
||||
: left(theLeft), top(theTop), right(theRight), bottom(theBottom)
|
||||
{ }
|
||||
|
||||
bool operator==(const Rectangle& r) { return left==r.left && top==r.top && right==r.right && bottom==r.bottom; }
|
||||
Rectangle(T left, T top, T right, T bottom) : left(left), top(top), right(right), bottom(bottom) {}
|
||||
|
||||
T GetWidth() const { return std::abs(static_cast<typename std::make_signed<T>::type>(right - left)); }
|
||||
T GetHeight() const { return std::abs(static_cast<typename std::make_signed<T>::type>(bottom - top)); }
|
||||
|
||||
// If the rectangle is in a coordinate system with a lower-left origin, use
|
||||
// this Clamp.
|
||||
void ClampLL(T x1, T y1, T x2, T y2)
|
||||
{
|
||||
if (left < x1) left = x1;
|
||||
if (right > x2) right = x2;
|
||||
if (top > y1) top = y1;
|
||||
if (bottom < y2) bottom = y2;
|
||||
}
|
||||
|
||||
// If the rectangle is in a coordinate system with an upper-left origin,
|
||||
// use this Clamp.
|
||||
void ClampUL(T x1, T y1, T x2, T y2)
|
||||
{
|
||||
if (left < x1) left = x1;
|
||||
if (right > x2) right = x2;
|
||||
if (top < y1) top = y1;
|
||||
if (bottom > y2) bottom = y2;
|
||||
}
|
||||
};
|
||||
|
||||
} // namespace MathUtil
|
||||
|
||||
inline float pow2f(float x) {return x * x;}
|
||||
inline double pow2(double x) {return x * x;}
|
||||
|
||||
float MathFloatVectorSum(const std::vector<float>&);
|
||||
|
||||
#define ROUND_UP(x, a) (((x) + (a) - 1) & ~((a) - 1))
|
||||
#define ROUND_DOWN(x, a) ((x) & ~((a) - 1))
|
||||
|
||||
// Rounds down. 0 -> undefined
|
||||
inline u64 Log2(u64 val)
|
||||
{
|
||||
#if defined(__GNUC__)
|
||||
return 63 - __builtin_clzll(val);
|
||||
|
||||
#elif defined(_MSC_VER) && defined(_M_X64)
|
||||
unsigned long result = -1;
|
||||
_BitScanReverse64(&result, val);
|
||||
return result;
|
||||
|
||||
#else
|
||||
u64 result = -1;
|
||||
while (val != 0)
|
||||
{
|
||||
val >>= 1;
|
||||
++result;
|
||||
}
|
||||
return result;
|
||||
#endif
|
||||
}
|
||||
|
||||
// Tiny matrix/vector library.
|
||||
// Used for things like Free-Look in the gfx backend.
|
||||
|
||||
class Matrix33
|
||||
{
|
||||
public:
|
||||
static void LoadIdentity(Matrix33 &mtx);
|
||||
|
||||
// set mtx to be a rotation matrix around the x axis
|
||||
static void RotateX(Matrix33 &mtx, float rad);
|
||||
// set mtx to be a rotation matrix around the y axis
|
||||
static void RotateY(Matrix33 &mtx, float rad);
|
||||
|
||||
// set result = a x b
|
||||
static void Multiply(const Matrix33 &a, const Matrix33 &b, Matrix33 &result);
|
||||
static void Multiply(const Matrix33 &a, const float vec[3], float result[3]);
|
||||
|
||||
float data[9];
|
||||
};
|
||||
|
||||
class Matrix44
|
||||
{
|
||||
public:
|
||||
static void LoadIdentity(Matrix44 &mtx);
|
||||
static void LoadMatrix33(Matrix44 &mtx, const Matrix33 &m33);
|
||||
static void Set(Matrix44 &mtx, const float mtxArray[16]);
|
||||
|
||||
static void Translate(Matrix44 &mtx, const float vec[3]);
|
||||
|
||||
static void Multiply(const Matrix44 &a, const Matrix44 &b, Matrix44 &result);
|
||||
|
||||
float data[16];
|
||||
};
|
||||
|
|
|
|||
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